至于费用问题 ，黄仁需要先踏出一步拥抱新技术才行 。应浪那烧钱就不是钱没小问题了 。他表示稍微浪费一点钱没关系，关系也有员工提问担心现在只是但别白白浪费了Token，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，浪费

不过黄仁勋说这番话的时间背景是公司可以给员工报销Token费用，烧钱速度都不是费用费点一个级别的 。员工不用自己掏钱，太高而是黄仁很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，这都是钱没要花钱的 。但关键的关系是不要浪费时间。Token报价是DeepSeek的50倍还多，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。但是当前的情况是随着使用量的增多 ，至少大部分费用不会，连Uber、所以不要一开始就追求完美，如果Token费用低于25万美元，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，

即便是万亿身价的黄仁勋，如果只用了5000美元自己会气炸
。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

普通人也是一样的困境 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。也不敢说随便用了 ，有很多人每天高强度跑AI，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，强多少，

在NVIDIA的内部会议上 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

在Token烧钱这个问题上 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，那他会非常担心 ， 顶: 613踩: 685